Créer un modèle de sujets
Le topic modeling consiste à découvrir automatiquement des thèmes au sein d’un grand volume de texte.
Vous pouvez créer des modèles de sujets à partir des tweets pour résumer rapidement l’immense quantité d’informations en thèmes distincts et en tirer des enseignements.
Dans cet exercice, vous allez extraire des sujets distincts à partir de tweets sur "Climate change".
La DTM des tweets sur "Climate change" a été préchargée sous le nom dtm_climate_new.
La bibliothèque topicmodels a été préchargée pour cet exercice.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing Social Media Data in R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create a topic model with 5 topics
topicmodl_5 <- ___(dtm_climate_new, k = ___)
# Select and view the top 10 terms in the topic model
top_10terms <- ___(topicmodl_5, ___)
top_10terms