La puissance des données Twitter
Le volume et la vélocité des tweets publiés sur Twitter chaque seconde illustrent la puissance des données Twitter.
L’énorme quantité d’informations disponibles, du texte du tweet à ses métadonnées, offre un vaste potentiel pour analyser les tweets extraits et en tirer des insights.
Extrayons un échantillon aléatoire de 1 % de tweets en direct avec stream_tweets() sur une fenêtre de 120 secondes et enregistrons-le dans un data frame.
Les dimensions de ce data frame vous donneront une idée du nombre de tweets en direct extraits et du nombre de colonnes contenant le texte des tweets et leurs métadonnées.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing Social Media Data in R</cours>Instructions de l’exercice
- Extrayez des tweets en direct sur une fenêtre de 120 secondes.
- Affichez les dimensions du data frame contenant les tweets extraits.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Extract live tweets for 120 seconds window
tweets120s <- stream_tweets("", timeout = ___)
# View dimensions of the data frame with live tweets
dim(___)