Comparer les fréquences de tweets pour deux marques
Le volume de tweets publiés sur un produit est un bon indicateur de sa notoriété de marque. Comparons la notoriété de deux marques concurrentes, Puma et Nike.
Dans l’exercice précédent, vous avez créé des objets de séries temporelles pour les tweets sur Puma et Nike. Vous allez fusionner ces objets et créer des graphiques de séries temporelles pour comparer la fréquence des tweets.
Les objets de séries temporelles pour Puma et Nike ont été préchargés sous les noms puma_ts et nike_ts respectivement.
Les bibliothèques rtweet, reshape et ggplot2 ont également été préchargées.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing Social Media Data in R</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Merge the time series objects with "time" as the common column
merged_df <- ___(puma_ts, nike_ts, by = "___", all = TRUE)
head(merged_df)