Calculer les scores d’intermédiarité
La centralité d’intermédiarité mesure à quel point les nœuds se trouvent sur les chemins entre les autres.
Dans un réseau de retweets, un utilisateur avec une forte intermédiarité exerce davantage de contrôle sur le réseau, car plus d’informations transitent par lui.
Pouvez-vous identifier les utilisateurs qui sont centraux parmi ceux qui retweetent le plus et ceux dont les tweets sont fréquemment retweetés ?
Le réseau de retweets sur #travel a été préchargé sous le nom nw_rtweet.
La bibliothèque igraph a été préchargée pour cet exercice.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Analyzing Social Media Data in R</cours>Instructions de l’exercice
- Calculez les scores d’intermédiarité à partir du réseau de retweets.
- Triez les scores d’intermédiarité par ordre décroissant et arrondissez les valeurs.
- Affichez les utilisateurs ayant les 10 meilleurs scores d’intermédiarité.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the betweenness scores from the retweet network
betwn_nw <- ___(___, directed = ___)
# Sort betweenness scores in decreasing order and round the values
betwn_nw_sort <- ___ %>%
sort(decreasing = ___) %>%
___()
# View users with the top 10 betweenness scores
betwn_nw_sort[1:10]