Fusionner des états financiers et compléter les valeurs manquantes

Vous venez d’apprendre le ratio « cash flow to net income » et le ratio de flux de trésorerie d’exploitation. Rappelez‑vous que le résultat net n’est pas entièrement généré en espèces, et que le ratio « cash flow to net income » indique la part du résultat net effectivement encaissée. Le ratio de flux de trésorerie d’exploitation nous dit si l’entreprise dispose de suffisamment de liquidités pour honorer ses engagements à court terme.

Dans cet exercice, vous allez calculer ces deux ratios pour Apple et Microsoft, puis les représenter graphiquement. Un graphique côte à côte des ratios d’entreprises d’un même secteur permet de visualiser leurs différences.

Dans la pratique, vous n’obtiendrez généralement qu’une partie des informations nécessaires à partir de différents états financiers au sein d’un même DataFrame. Vous les récupérerez souvent de sources distinctes et devrez les fusionner. De plus, les données « dans la nature » contiennent souvent des valeurs manquantes. Cet exercice consiste à remplir des NaNs et à fusionner des DataFrames.

Un DataFrame pandas dataset a été chargé pour vous. Il contient des informations sur les comptes de résultat et les bilans de Microsoft et d’Apple. Un autre DataFrame pandas cash_flow_statement a également été chargé pour vous. Il contient certaines informations de flux de trésorerie d’Apple et de Microsoft.