Entraînez-vous à créer des cartes thermiques
Les cartes thermiques sont un excellent moyen de visualiser les corrélations entre différents ratios financiers. Elles permettent d’identifier les ratios qui sont fortement corrélés aux ratios de rentabilité et, ainsi, de vous aider à décider dans quelles entreprises investir.
Dans cet exercice, vous allez vous entraîner à créer des cartes thermiques. Un DataFrame pandas merged_dat a été chargé pour vous avec certains ratios déjà calculés. pandas et Seaborn ont été importés avec les alias pd et sns.
Cet exercice fait partie du cours
Analyser les états financiers en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Make the correlation matrix
corr_mat = merged_dat[["Gross Margin", "Operating Margin", "Debt-to-equity",
"Equity Multiplier", "Current Ratio"]]____