Mettre à jour la fonction définie par l’utilisateur pour tracer
Rappelez-vous la fonction pour créer des graphiques d’un exercice précédent :
def make_plot(dataset, ratio, comp_type):
whole_dat = []
for industry in comp_type:
dat = dataset.loc[dataset["comp_type"]==industry]
dat_avg = dat.pivot_table(index="Year",
values=ratio).reset_index()
dat_avg["company"] = f"Avg {type}"
dat_avg["comp_type"] = industry
whole_dat.append(pd.concat([dat,
dat_avg]))
plot_df = pd.concat(whole_dat).reset_index(drop=True)
sns.relplot(data=plot_df,
x="Year",
y="gross_margin",
hue="company",
col="comp_type",
kind="line")
plt.show()
plt.close()
Remarquez que cette fonction ne peut créer que des graphiques en lignes avec l’année sur l’axe des x. Dans cet exercice, vous allez découvrir une version mise à jour de cette fonction.
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Analyser les états financiers en Python
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