Créer une boucle d’entraînement
Écrivons une boucle d’entraînement simple, depuis zéro !
Le pipeline que vous avez créé dans l’exercice précédent est disponible via l’objet nlp. Il contient déjà le reconnaisseur d’entités avec le label ajouté 'GADGET'.
Le petit ensemble d’exemples annotés que vous avez créé précédemment est disponible dans la variable globale TRAINING_DATA. Pour voir les exemples, vous pouvez les afficher dans votre script ou dans le shell IPython. spacy et random ont déjà été importés pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
NLP avancé avec spaCy
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Start the training
____.____
# Loop for 10 iterations
for itn in range(____):
# Shuffle the training data
random.shuffle(TRAINING_DATA)