Flux de traitement
Dans cet exercice, vous allez utiliser nlp.pipe pour traiter le texte plus efficacement. L’objet nlp a déjà été créé pour vous. Une liste de tweets à propos d’une célèbre chaîne de fast-food américaine est disponible dans la variable TEXTS.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>NLP avancé avec spaCy</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Process the texts and print the adjectives
for text in TEXTS:
doc = nlp(text)
print([token.text for token in doc if token.pos_ == 'ADJ'])