Documents, spans et tokens
Lorsque vous appelez nlp sur une chaîne de caractères, spaCy commence par tokenizer le texte et crée un objet document. Dans cet exercice, vous allez en savoir plus sur le Doc, ainsi que sur ses vues Token et Span.
Cet exercice fait partie du cours
NLP avancé avec spaCy
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import the English language class and create the nlp object
from ____ import ____
nlp = ____
# Process the text
doc = ____("I like tree kangaroos and narwhals.")
# Select the first token
first_token = doc[____]
# Print the first token's text
print(first_token.____)