Inspecter les vecteurs de mots
Dans cet exercice, vous allez utiliser un modèle anglais plus grand, qui inclut environ 20 000 vecteurs de mots. Comme le chargement des vecteurs prend un peu plus de temps, nous utilisons ici une version légèrement compressée par rapport à celle que vous pouvez télécharger avec spaCy. Le modèle est déjà préinstallé et spacy a déjà été importé pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
NLP avancé avec spaCy
Instructions
- Chargez le modèle moyen
'en_core_web_md'avec les vecteurs de mots. - Affichez le vecteur pour
"bananas"à l’aide de l’attributtoken.vector.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Load the en_core_web_md model
nlp = ____
# Process a text
doc = nlp("Two bananas in pyjamas")
# Get the vector for the token "bananas"
bananas_vector = ____.____
print(bananas_vector)