Créer des données d’entraînement (2)
Utilisons les motifs de correspondance créés dans l’exercice précédent pour amorcer un ensemble d’exemples d’entraînement. L’objet nlp a déjà été créé pour vous et le Matcher avec les motifs ajoutés pattern1 et pattern2 est disponible dans la variable matcher. Une liste de phrases est disponible dans la variable TEXTS.
Cet exercice fait partie du cours
NLP avancé avec spaCy
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create a Doc object for each text in TEXTS
for ____ in ____:
# Find the matches in the doc
matches = ____(____)
# Get a list of (start, end, label) tuples of matches in the text
entities = [(____, ____, 'GADGET') for ____, ____, ____ in matches]
print(doc.text, entities)