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Bonnes pratiques pour les structures de données

Le code de cet exemple cherche à analyser un texte et à collecter tous les noms propres. Si le token suivant le nom propre est un verbe, il doit également être extrait. Un objet doc a déjà été créé.

# Get all tokens and part-of-speech tags
pos_tags = [token.pos_ for token in doc]

for index, pos in enumerate(pos_tags):
    # Check if the current token is a proper noun
    if pos == 'PROPN':
        # Check if the next token is a verb
        if pos_tags[index + 1] == 'VERB':
            print('Found a verb after a proper noun!')

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<cours>NLP avancé avec spaCy</cours>
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