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Modèle utilisant deux entrées et une sortie

Maintenant que vous disposez de vos deux entrées (ID d'équipe 1 et ID d'équipe 2) et de votre sortie (différence de score), vous pouvez les intégrer dans un modèle afin de pouvoir l'utiliser ultérieurement pour l'ajuster aux données et l'évaluer sur de nouvelles données.

Votre modèle ressemblera au schéma suivant :

Cet exercice fait partie du cours

Deep learning avancé avec Keras

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Instructions

  • Définissez un modèle avec les deux équipes comme données d'entrée et utilisez la différence de score comme donnée de sortie.
  • Compilez le modèle avec l'optimiseur d''adam' s et la perte d''mean_absolute_error'.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Imports
from tensorflow.keras.layers import Subtract
from tensorflow.keras.models import Model

# Subtraction layer from previous exercise
score_diff = Subtract()([team_1_strength, team_2_strength])

# Create the model
model = ____([____, ____], ____)

# Compile the model
____(____, ____)
Modifier et exécuter le code