Visualiser un modèle
Maintenant que vous avez compilé le modèle, jetez un œil au résultat de votre travail acharné ! Vous pouvez le faire en consultant le résumé du modèle, ainsi que son graphique.
Le résumé vous indiquera les noms des couches, ainsi que le nombre d'unités qu'elles contiennent et le nombre de paramètres présents dans le modèle.
Le graphique montrera comment les couches sont reliées entre elles.
Cet exercice fait partie du cours
Deep learning avancé avec Keras
Instructions
- Veuillez résumer le modèle.
- Veuillez représenter le modèle sous forme de graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import the plotting function
from tensorflow.keras.utils import plot_model
import matplotlib.pyplot as plt
# Summarize the model
____.____
# Plot the model
____(____, to_file='model.png')
# Display the image
data = plt.imread('model.png')
plt.imshow(data)
plt.show()