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Ajustez le modèle et évaluez-le.

Maintenant que vous avez défini un nouveau modèle, adaptez-le aux données de la saison régulière de basket-ball.

Utilisez l'model que vous avez ajusté lors de l'exercice précédent (qui a été entraîné sur les données de la saison régulière) et évaluez le modèle sur les données des matchs du tournoi (games_tourney).

Cet exercice fait partie du cours

Deep learning avancé avec Keras

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Instructions

  • Ajustez le modèle à l'ensemble de données « games_season » en utilisant les colonnes « 'team_1' », « 'team_2' » et « 'home' » comme entrées, et la colonne « 'score_diff' » comme cible.
  • Ajustez le modèle en utilisant 1 époque, une division de validation de 10 % et une taille de lot de 2048.
  • Évaluez le modèle sur games_tourney, en utilisant les mêmes entrées et sorties.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Fit the model to the games_season dataset
____([____, ____, ____],
          ____,
          epochs=____,
          verbose=____,
          validation_split=____,
          batch_size=____)

# Evaluate the model on the games_tourney dataset
print(____.____(____, ____, verbose=False))
Modifier et exécuter le code