Couches d'entrée
La première étape dans la création d'un modèle de réseau neuronal consiste à définir la couche d'entrée. Cette couche reçoit les données brutes, généralement sous forme de tableaux numpy. La forme de la couche d'entrée définit le nombre de variables que votre réseau neuronal utilisera. Par exemple, si les données d'entrée comportent 10 colonnes, vous définissez une couche d'entrée avec une forme de (10,).
Dans ce cas, vous n'utilisez qu'une seule entrée dans votre réseau.
Cet exercice fait partie du cours
Deep learning avancé avec Keras
Instructions
- Veuillez importer la fonction de couche «
Input» à partir de l'adresse suivante :keras.layers. - Créez une couche d'entrée de forme 1.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Import Input from tensorflow.keras.layers
____
# Create an input layer of shape 1
input_tensor = ____(shape=(____,))