Modèle simple à deux sorties
Dans cet exercice, vous utiliserez les données du tournoi pour créer un modèle qui effectuera deux prédictions : les scores des deux équipes dans un match donné. Vos données constitueront la différence de départ entre les deux équipes, ainsi que la différence de score prévue par le modèle que vous avez élaboré au chapitre 3.
Le résultat de votre modèle sera le score prédit pour l'équipe 1 ainsi que pour l'équipe 2. Ceci est appelé « régression à cibles multiples » : un modèle effectuant plusieurs prédictions.
Cet exercice fait partie du cours
Deep learning avancé avec Keras
Instructions
- Créez une seule couche d'entrée avec deux colonnes.
- Connectez cette entrée à une couche dense de 2 unités.
- Créez un modèle avec «
input_tensor» comme entrée et «output_tensor» comme sortie. - Compilez le modèle avec l'optimiseur «
'adam'» et la fonction de perte «'mean_absolute_error'».
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Define the input
input_tensor = ____
# Define the output
output_tensor = ____
# Create a model
model = ____
# Compile the model
____