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Créez un modèle et compilez-le.

Maintenant que vous avez défini les couches d'entrée et de sortie pour le modèle à trois entrées, regroupez-les dans une classe de modèle Keras, puis compilez le modèle afin de pouvoir l'ajuster aux données et l'utiliser pour faire des prédictions sur de nouvelles données.

Cet exercice fait partie du cours

Deep learning avancé avec Keras

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Instructions

  • Veuillez créer un modèle en utilisant team_in_1, team_in_2 et home_in comme entrées et out comme sortie.
  • Compilez le modèle à l'aide de l'optimiseur 'adam' et de la fonction de perte 'mean_absolute_error'.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import the model class
from tensorflow.keras.models import Model

# Make a Model
model = ____([____, ____, ____], ____)

# Compile the model
____.____(optimizer=____, loss=____)
Modifier et exécuter le code