Quel modèle fait du surapprentissage?

Supposons que vous avez entraîné 4 modèles différents et calculé une mesure pour les ensembles de données d'entraînement et de validation. Par exemple, la mesure est l'erreur quadratique moyenne (Mean Squared Error — plus sa valeur est faible, mieux c'est). Les mesures d'entraînement et de validation pour tous les modèles sont présentées dans le tableau ci-dessous.

Veuillez sélectionner le modèle qui fait du surapprentissage sur les données d'entraînement.

Modèle	MSE d'entraînement	MSE de validation
Modèle 1	2.35	2.46
Modèle 2	2.20	2.15
Modèle 3	2.10	2.14
Modèle 4	1.90	2.35