Comprendre le type de problème

Comme vous venez de le voir, la première étape du flux de travail consiste à parcourir rapidement l'énoncé du problème. Votre objectif maintenant est de déterminer les types de données disponibles ainsi que le type de problème pour le défi Avito Demand Prediction. La mesure d'évaluation dans cette compétition est la racine de l'erreur quadratique moyenne (RMSE). La définition du problème est présentée ci-dessous.

In this Kaggle competition, Avito is challenging you to predict demand for an online advertisement based on its full description (price, title, images, etc.), its context (geo position, similar ads already posted) and historical demand for similar ads in the past.

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Quel type de problème affrontez-vous et quelles données avez-vous à votre disposition?