Repérer les données manquantes
Imputons maintenant des données manquantes sur un vrai jeu de données Kaggle. Vous allez utiliser un sous-échantillon des données de la compétition Kaggle « Two sigma connect: rental listing inquiries ».
Avant toute imputation, vous devez connaître le nombre de valeurs manquantes pour chacune des caractéristiques. De plus, si une caractéristique contient des valeurs manquantes, vous devriez examiner le type de cette caractéristique.
Cette activité fait partie du cours
Remporter une compétition Kaggle en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Read dataframe
twosigma = ____
# Find the number of missing values in each column
print(____.____().____())