Préparer une soumission
Vous avez déjà entraîné un modèle sur les données d'entraînement du concours Kaggle Store Item Demand Forecasting. Il est maintenant temps de faire des prédictions sur les données de test et de créer un fichier de soumission au format exigé.
Votre objectif est de lire les données de test, de produire des prédictions et de les enregistrer dans le format indiqué dans le fichier "sample_submission.csv". L'objet rf que vous avez créé à l'exercice précédent est disponible dans votre espace de travail.
À partir de maintenant et pour le reste du cours, la bibliothèque pandas sera toujours importée pour vous et accessible sous pd.
Cette activité fait partie du cours
Remporter une compétition Kaggle en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Read test and sample submission data
test = ____.____(____)
sample_submission = ____.____(____)
# Show the head() of the sample_submission
print(____.____)