Explorer les données de test
Après avoir consulté les données d'entraînement, explorons maintenant les données de test du « Store Item Demand Forecasting Challenge ». Rappelez-vous que l'ensemble de test contient généralement une colonne de moins que l'ensemble d'entraînement.
Cette colonne manquante, ainsi que le format de sortie, sont présentés dans le fichier d'exemple de soumission. Avant d'aller plus loin dans la compétition, vous devriez vous familiariser avec le format de sortie attendu.
C'est pourquoi nous allons examiner les colonnes de l'ensemble de test et les comparer à celles de l'ensemble d'entraînement. Nous allons aussi explorer le format de l'exemple de soumission. Le DataFrame train est disponible dans votre espace de travail.
Cette activité fait partie du cours
Remporter une compétition Kaggle en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
import pandas as pd
# Read the test data
test = ____.____('test.csv')
# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())