Déterminer le type de problème

Vous allez continuer à travailler sur le défi Store Item Demand Forecasting. Rappelez-vous qu'on vous fournit l'historique des ventes par magasin et par article, et qu'on vous demande de prédire les ventes pour les 3 prochains mois.

Avant d'entraîner un modèle, vous devez déterminer le type de problème que vous abordez. L'objectif de cet exercice est d'examiner la distribution de la variable cible et de choisir le bon type de problème pour lequel vous bâtirez un modèle.

Le DataFrame train est déjà disponible dans votre espace de travail. Il contient la colonne de la variable cible appelée "sales". De plus, matplotlib.pyplot est déjà importé sous le nom plt.