Tracer le nuage de mots amélioré

Maintenant que vous avez retiré des mots vides supplémentaires, examinons le nuage de mots amélioré !

La matrice terme-document de l'exercice précédent a été convertie en matrice avec as.matrix(), puis un vecteur nommé a été créé avec rowSums(). Ce nouvel objet des fréquences de termes, appelé chardonnay_words, est préchargé dans votre espace de travail. Voyons ces nouveaux résultats du nuage de mots.

Cette activité fait partie du cours

Extraction de texte avec sac de mots en R

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Instructions de l’exercice

Nous avons chargé le paquet wordcloud pour vous en arrière-plan et nous le ferons pour tous les autres exercices qui en ont besoin.

Triez les valeurs de chardonnay_words avec decreasing = TRUE. Enregistrez le résultat dans sorted_chardonnay_words.
Examinez les 6 premiers mots de sorted_chardonnay_words et leurs valeurs.
Créez terms_vec en utilisant names() sur chardonnay_words.
Passez terms_vec et chardonnay_words à la fonction wordcloud(). Voyez quels autres mots ressortent maintenant que « chardonnay » est retiré.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Sort the chardonnay_words in descending order
___ <- ___(___, ___)

# Print the 6 most frequent chardonnay terms
___(___)

# Get a terms vector
___ <- ___(___)

# Create a wordcloud for the values in word_freqs
wordcloud(___, ___, 
          max.words = 50, colors = "red")

Modifier et exécuter le code