Les évaluations positives d'Amazon semblent mentionner des bigrammes comme « good benefits », tandis que ses évaluations négatives portent sur des enjeux comme la « workload » et l'« équilibre travail‑vie personnelle ».

À l'inverse, les évaluations positives de Google évoquent « great food », « perks », « smart people » et une « fun culture », entre autres. Les évaluations négatives de Google parlent de « politics », de « getting big », de « bureaucracy » et de « middle management ».

Vous décidez de créer un diagramme en pyramide alignant les évaluations positives d'Amazon et de Google afin de comparer les différences entre les bigrammes partagés. Nous avons préchargé un cadre de données, all_tdm_df, composé de terms et des fréquences de bigrammes correspondantes AmazonPro et GooglePro. À partir de ce cadre de données, vous allez repérer les 5 principaux bigrammes communs aux deux corpus.

Terminé !

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