Bref survol des avis sur Google

Vous décidez de créer un comparison.cloud() des avis positifs et négatifs sur Google pour le comparer à Amazon. Cela vous donnera rapidement un aperçu des termes principaux sans devoir passer autant de temps que vous l'avez fait à examiner les avis sur Amazon dans les exercices précédents.

Nous vous fournissons un corpus all_goog_corpus qui contient 500 avis positifs et 500 avis négatifs sur Google. Ici, vous allez nettoyer le corpus et créer un nuage comparatif mettant en contraste les mots fréquents dans les avis « pour » et « contre ».

Cette activité fait partie du cours

Extraction de texte avec sac de mots en R

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Instructions de l’exercice

L'objet all_goog_corpus, qui regroupe des avis « pour » et « contre » sur Google, est chargé dans votre espace de travail.

Créez all_goog_corp en nettoyant all_goog_corpus avec la fonction prédéfinie tm_clean().
Créez all_tdm en convertissant all_goog_corp en matrice terme-document.
Créez all_m en convertissant all_tdm en matrice.
Construisez un comparison.cloud() à partir de all_m. Réglez max.words à 100. L'argument colors est déjà fourni pour vous.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create all_goog_corp
___ <- ___

# Create all_tdm
___ <- ___

# Create all_m
___ <- ___

# Build a comparison cloud
___(___, 
    max.words = ___, 
    colors = c("#F44336", "#2196f3"))

Modifier et exécuter le code