Visualiser les mots communs

Maintenant que vous avez un corpus rempli de mots présents dans les fichiers de tweets sur le chardonnay et le café, vous pouvez nettoyer le corpus, le convertir en TermDocumentMatrix, puis en matrice pour le préparer à un commonality.cloud().

La fonction commonality.cloud() accepte cet objet matrice, ainsi que des arguments supplémentaires comme max.words et colors pour personnaliser davantage le graphique.

commonality.cloud(tdm_matrix, max.words = 100, colors = "springgreen")

Cette activité fait partie du cours

Extraction de texte avec sac de mots en R

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Instructions de l’exercice

Créez all_clean en appliquant la fonction prédéfinie clean_corpus() à all_corpus.
Créez all_tdm, un TermDocumentMatrix à partir de all_clean.
Créez all_m en convertissant all_tdm en objet matrice.
Créez un commonality.cloud() à partir de all_m avec max.words = 100 et colors = "steelblue1".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Clean the corpus
___ <- ___(___)

# Create all_tdm
___ <- ___(___)

# Create all_m
___ <- ___(___)

# Print a commonality cloud
___(___, ___, ___)

Modifier et exécuter le code