Un nuage de mots simple

Rendu ici, vous avez bu bien trop de café. Et voir les mots les plus fréquents comme « shop », « morning » et « drinking », entre autres, n'a rien de très révélateur.

Pour souligner vos progrès, essayons un autre lot de 1000 tweets. Pour l'instant, vous ne saurez pas ce qu'ils ont en commun, mais voyons si vous pouvez le deviner à l'aide d'un nuage de mots. Les valeurs de fréquence des termes des tweets sont déjà chargées dans votre espace de travail.

Un nuage de mots est une visualisation des termes. Dans un nuage de mots, la taille est souvent proportionnelle à la fréquence et, dans certains cas, les couleurs peuvent indiquer une autre mesure. Pour le moment, on reste simple : la taille est liée à la fréquence de chaque mot, et nous choisissons une seule couleur.

Comme vous l'avez vu dans la vidéo, la fonction wordcloud() s'utilise ainsi :

wordcloud(words, frequencies, max.words = 500, colors = "blue")

Les analyses en fouille de texte incluent souvent des nuages de mots simples. En fait, ils sont probablement trop utilisés, mais ils peuvent quand même aider à saisir rapidement un corpus de texte !

term_frequency est chargé dans votre espace de travail.