Étape 2 : repérer les sources de texte
Les évaluations d'employés peuvent provenir de différentes sources. Si votre service des ressources humaines en avait les moyens, vous pourriez mandater un tiers pour animer des groupes de discussion et interroger des employés à l'interne ainsi que chez votre concurrent.
Forbes et d'autres publient des articles sur les « meilleurs endroits où travailler », qui peuvent mentionner Amazon et Google. Une autre source d'information pourrait être des évaluations anonymes en ligne sur des sites comme Indeed, Glassdoor ou CareerBliss.
Ici, nous allons nous concentrer sur un ensemble d'évaluations anonymes en ligne.
Cette activité fait partie du cours
Extraction de texte avec sac de mots en R
Instructions de l’exercice
- Affichez la structure de
amznavecstr()pour obtenir ses dimensions et un aperçu des données. - Créez
amzn_prosà partir de la colonne des avis positifsamzn$pros. - Créez
amzn_consà partir de la colonne des avis négatifsamzn$cons. - Affichez la structure de
googavecstr()pour obtenir ses dimensions et un aperçu des données. - Créez
goog_prosà partir de la colonne des avis positifsgoog$pros. - Créez
goog_consà partir de la colonne des avis négatifsgoog$cons.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print the structure of amzn
___
# Create amzn_pros
___ <- ___
# Create amzn_cons
___ <- ___
# Print the structure of goog
___(___)
# Create goog_pros
___ <- ___
# Create goog_cons
___ <- ___