1. Apprendre
  2. /
  3. Cours
  4. /
  5. Apprentissage supervisé avec scikit-learn

Connected

Exercice

Créer un modèle de régression linéaire

Maintenant que vous avez créé vos tableaux de caractéristiques et de cible, vous allez entraîner un modèle de régression linéaire sur l'ensemble des valeurs de caractéristiques et de cible.

Comme l'objectif est d'évaluer la relation entre la caractéristique et la valeur cible, il n'est pas nécessaire de diviser les données en ensembles d'entraînement et de test.

X et y ont été préchargés pour vous comme suit :

y = sales_df["sales"].values
X = sales_df["radio"].values.reshape(-1, 1)

Instructions

100 XP
  • Importez LinearRegression.
  • Instanciez un modèle de régression linéaire.
  • Prévoyez les valeurs de ventes en utilisant X et en les stockant dans predictions.