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Exercice

Suppression des données manquantes

Au cours des trois prochains exercices, vous allez nettoyer l'ensemble de données music_df. Vous créerez un pipeline pour imputer les valeurs manquantes et construire un modèle de classificateur KNN, puis vous l'utiliserez pour prédire si une chanson appartient au genre "Rock".

Dans cet exercice en particulier, vous supprimerez les valeurs manquantes représentant moins de 5 % de l'ensemble de données et convertirez la colonne "genre" en une caractéristique binaire.

Instructions 1/3

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    3
  • Affichez le nombre de valeurs manquantes pour chaque colonne de l'ensemble de données music_df, trié par ordre croissant.