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Exercice

Pipeline pour la prédiction du genre musical : I

C'est le moment de construire un pipeline. Il comprendra des étapes pour imputer les valeurs manquantes en utilisant la moyenne pour chaque caractéristique et pour bâtir un modèle KNN afin de classer le genre musical.

Le jeu de données modifié music_df que vous avez créé à l'exercice précédent a été préchargé pour vous, ainsi que KNeighborsClassifier et train_test_split.

Instructions

100 XP
  • Importez SimpleImputer et Pipeline.
  • Instanciez un imputeur.
  • Instanciez un classificateur KNN avec trois voisins.
  • Créez steps, une liste de tuples contenant la variable d'imputation que vous avez créée, appelée "imputer", suivie du modèle knn que vous avez créé, appelé "knn".