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Exercice

k-Nearest Neighbors : prédire

Vous avez maintenant entraîné un classificateur KNN ; vous pouvez donc l'utiliser pour prédire l'étiquette de nouveaux points de données. Toutes les données disponibles ont servi à l'entraînement, mais heureusement, de nouvelles observations sont disponibles. Elles ont été préchargées pour vous dans X_new.

Le modèle knn, que vous avez créé et entraîné à l'exercice précédent, a été préchargé pour vous. Vous utiliserez votre classificateur pour prédire les étiquettes d'un ensemble de nouveaux points de données :

X_new = np.array([[30.0, 17.5],
                  [107.0, 24.1],
                  [213.0, 10.9]])

Instructions

100 XP
  • Créez y_pred en prédisant les valeurs cibles des caractéristiques inédites X_new à l'aide du modèle knn.
  • Affichez les étiquettes prédites pour cet ensemble de prédictions.