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Exercice

Régression Lasso pour l'importance des caractéristiques

Dans la vidéo, vous avez vu comment la régression Lasso peut servir à repérer les caractéristiques importantes d'un jeu de données.

Dans cet exercice, vous allez ajuster un modèle de régression Lasso aux données de sales_df et tracer les coefficients du modèle.

Les tableaux de caractéristiques et de variable cible ont été préchargés sous X et y, ainsi que sales_columns, qui contient les noms des caractéristiques du jeu de données.

Instructions

100 XP
  • Importez Lasso depuis sklearn.linear_model.
  • Instanciez un régressseur Lasso avec un alpha de 0.3.
  • Ajustez le modèle aux données.
  • Calculez les coefficients du modèle et enregistrez-les dans lasso_coef.