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Exercice

Pipeline pour prédire la popularité d'une chanson

Pour cet exercice final, vous allez créer un pipeline pour imputer les valeurs manquantes, mettre les variables à l'échelle et ajuster les hyperparamètres d'un modèle de régression logistique. L'objectif est de trouver les meilleurs paramètres et la meilleure exactitude pour prédire le genre d'une chanson !

Tous les modèles et objets nécessaires à la création du pipeline ont été préchargés pour vous.

Instructions

100 XP
  • Créez les étapes du pipeline en appelant un simple imputeur, un standard scaler et un modèle de régression logistique.
  • Créez un objet pipeline et transmettez‑lui la variable steps.
  • Instanciez un objet de recherche sur grille pour effectuer une validation croisée en utilisant le pipeline et les paramètres.
  • Affichez les meilleurs paramètres, puis calculez et affichez la précision sur l'ensemble de test pour l'objet de recherche sur grille.