Régression linéaire multivariée (partie 2)

Vous allez maintenant générer des prédictions à l'aide du modèle de pression artérielle bloodpressure_model que vous avez ajusté dans l'exercice précédent.

Vous comparerez aussi les prédictions aux valeurs observées de façon graphique. ggplot2 est déjà chargé. Rappelez-vous que la commande pour tracer le graphique prend la forme :

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
     geom_point() + 
     geom_abline(color = "blue")

bloodpressure et bloodpressure_model sont prêts à être utilisés.

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Apprentissage supervisé en R : régression

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Instructions de l’exercice

Utilisez predict() pour prédire la pression artérielle dans l'ensemble de données bloodpressure. Assignez les prédictions à la colonne prediction.
Comparez graphiquement les prédictions aux pressions artérielles observées. Placez les prédictions sur l'axe des x. À quel point les résultats se rapprochent-ils de la droite de prédiction parfaite?

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model

# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___

# Plot the results
___ + 
    ___ +
    geom_abline(color = "blue")

Modifier et exécuter le code