Examiner un modèle
Jetons un coup d'œil au modèle unemployment_model que vous venez de créer. Il existe plusieurs façons d'examiner un modèle; chacune donne des renseignements différents. Nous allons utiliser summary() (docs), broom::glance() (docs) et sigr::wrapFTest() (docs).
Les packages broom et sigr ont été préchargés, et unemployment_model est à votre disposition.
Cette activité fait partie du cours
Apprentissage supervisé en R : régression
Instructions de l’exercice
- Affichez de nouveau
unemployment_model. Quelle information est rapportée? - Appelez
summary()surunemployment_model. En plus des valeurs des coefficients, vous obtenez les erreurs standards sur les estimations des coefficients, ainsi que des mesures d'ajustement comme le R au carré. - Appelez
glance()sur le modèle pour voir les mesures de performance dans un tableau de données bien structuré. Pouvez-vous faire correspondre l'information desummary()aux colonnes deglance()? - Appelez maintenant
wrapFTest()sur le modèle pour revoir le R au carré.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print unemployment_model
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# Call summary() on unemployment_model to get more details
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# Call glance() on unemployment_model to see the details in a tidier form
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# Call wrapFTest() on unemployment_model to see the most relevant details
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