Régression linéaire multivariée (Partie 1)

Dans cet exercice, vous utiliserez l'ensemble de données sur la pression artérielle (Source) et modéliserez blood_pressure en fonction de weight et de age.

Le tableau de données bloodpressure a été préchargé pour vous.

Cette activité fait partie du cours

Apprentissage supervisé en R : régression

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Instructions de l’exercice

Définissez une formule qui exprime explicitement blood_pressure en fonction de age et de weight. Assignez la formule à la variable fmla et affichez-la.
Utilisez fmla pour ajuster un modèle linéaire afin de prédire blood_pressure à partir de age et de weight dans l'ensemble bloodpressure. Nommez le modèle bloodpressure_model.
Affichez le modèle et appelez summary() dessus. La pression artérielle augmente-t-elle ou diminue-t-elle avec l'âge? Avec le poids?

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# Create the formula and print it
fmla <- ___
___

# Fit the model: bloodpressure_model
bloodpressure_model <- ___

# Print bloodpressure_model and call summary() 
___
___

Modifier et exécuter le code