Évaluer graphiquement le modèle de chômage
Dans cet exercice, vous allez évaluer graphiquement le modèle de chômage, unemployment_model, que vous avez ajusté aux données unemployment au chapitre précédent. Rappelez-vous que le modèle prédit female_unemployment à partir de male_unemployment.
Vous allez tracer les prédictions du modèle par rapport aux valeurs réelles de female_unemployment; rappelez-vous que la commande est de la forme
ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) +
geom_point() +
geom_abline()
Vous calculerez ensuite les résidus :
residuals <- actual outcome - predicted outcome
et tracerez les prédictions en fonction des résidus. Le graphique des résidus aura une forme légèrement différente : vous comparez les résidus à la ligne horizontale \(y=0\) (en utilisant geom_hline()) plutôt qu'à la ligne \(x=y\). La commande sera fournie.
La trame de données unemployment et le modèle unemployment_model ont été préchargés.
Cette activité fait partie du cours
Apprentissage supervisé en R : régression
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# unemployment and unemployment_model are available
summary(unemployment)
summary(unemployment_model)
# Make predictions from the model
unemployment$predictions <- ___
# Fill in the blanks to plot predictions (on x-axis) versus the female_unemployment rates
___(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_abline()