Distribution d'échantillonnage approximative
Calculer la distribution d'échantillonnage exacte n'est possible que dans des cas très simples. Avec seulement cinq dés à huit faces, le nombre de lancers possibles est 8 ^ 5, soit plus de trente mille. Quand l'ensemble de données est plus complexe — par exemple quand une variable comporte des centaines ou des milliers de catégories — le nombre de résultats possibles devient trop difficile à calculer exactement.
Dans ce cas, vous pouvez calculer une distribution d'échantillonnage approximative en simulant la distribution exacte. Autrement dit, vous pouvez répéter une procédure encore et encore pour simuler à la fois le processus d'échantillonnage et le calcul de la statistique d'échantillon.
tibble et ggplot2 sont chargés.
Cette activité fait partie du cours
Échantillonnage en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls <- ___
# Calculate the mean of five_rolls
___