Calcul du pourcentage d'erreur relative
La taille de l'échantillon que vous prenez influence la précision avec laquelle les estimations ponctuelles reflètent le paramètre de la population. Par exemple, quand vous calculez une moyenne d'échantillon, vous souhaitez qu'elle soit proche de la moyenne de la population. Toutefois, si votre échantillon est trop petit, ce ne sera pas forcément le cas.
La mesure la plus courante pour évaluer la précision est l'« erreur relative ». Il s'agit de la valeur absolue de l'écart entre le paramètre de la population et l'estimation ponctuelle, le tout divisé par le paramètre de la population. On l'exprime parfois en pourcentage.
attrition_pop et mean_attrition_pop sont disponibles ; dplyr est chargé.
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Échantillonnage en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Generate a simple random sample of 10 rows
attrition_srs10 <- ___
# Calculate the proportion of employee attrition in the sample
mean_attrition_srs10 <- ___
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct10 <- ___
# See the result
rel_error_pct10