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Les constats issus de l'échantillon sont-ils généralisables?

Vous venez de voir comment l'échantillonnage de convenance — recueillir des données par la méthode la plus simple — peut produire des échantillons qui ne représentent pas l'ensemble de la population. Autrement dit, les constats tirés de l'échantillon ne sont pas généralisables à toute la population. Visualiser les distributions de la population et de l'échantillon peut aider à déterminer si l'échantillon est représentatif de la population ou non.

Le jeu de données Spotify contient une colonne nommée acousticness, qui est une mesure de confiance de zéro à un indiquant si une piste est acoustique, c'est-à-dire réalisée avec des instruments non branchés. Ici, vous examinerez l'acousticness dans l'ensemble de la population de chansons et dans un échantillon de ces chansons.

spotify_population et spotify_mysterious_sample sont disponibles; dplyr et ggplot2 sont chargés.

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Échantillonnage en R

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Visualize the distribution of acousticness as a histogram with a binwidth of 0.01
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