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Exercise

Comprendre les graines aléatoires

Même si les nombres aléatoires sont essentiels pour bien des analyses, ils posent un problème : vos résultats peuvent varier légèrement. Cela peut mener à des échanges délicats avec votre supérieur si votre script de prévision des ventes donne une réponse différente chaque fois.

Définir la graine du générateur de nombres pseudo-aléatoires de R permet d'éviter ce genre de situation en rendant la génération de nombres aléatoires reproductible.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4

Question

Laquelle des affirmations au sujet de x et y est vraie?

set.seed(123)
x <- rnorm(5)
y <- rnorm(5)

Possible answers