Comprendre les graines aléatoires
Même si les nombres aléatoires sont essentiels pour bien des analyses, ils posent un problème : vos résultats peuvent varier légèrement. Cela peut mener à des échanges délicats avec votre supérieur si votre script de prévision des ventes donne une réponse différente chaque fois.
Définir la graine du générateur de nombres pseudo-aléatoires de R permet d'éviter ce genre de situation en rendant la génération de nombres aléatoires reproductible.
Cette activité fait partie du cours
Échantillonnage en R
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs
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