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Comprendre les graines aléatoires

Même si les nombres aléatoires sont essentiels pour bien des analyses, ils posent un problème : vos résultats peuvent varier légèrement. Cela peut mener à des échanges délicats avec votre supérieur si votre script de prévision des ventes donne une réponse différente chaque fois.

Définir la graine du générateur de nombres pseudo-aléatoires de R permet d'éviter ce genre de situation en rendant la génération de nombres aléatoires reproductible.

Cette activité fait partie du cours

Échantillonnage en R

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Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à l’action grâce à l’un de nos exercices interactifs

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