Comparer les écarts types d'échantillonnage et de bootstrap
De la même façon que vous avez vu comment la distribution d'échantillonnage et la distribution bootstrap peuvent servir à estimer la moyenne de la population, vous allez maintenant examiner comment elles peuvent servir à estimer la variation — plus précisément, l'écart type — dans la population.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution et bootstrap_distribution sont disponibles; dplyr est chargé.
Cette activité fait partie du cours
Échantillonnage en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the true population std dev popularity
pop_sd <- ___
# Calculate the true sample std dev popularity
samp_sd <- ___
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd <- ___
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd <- ___
# See the results
c(pop = pop_sd, samp = samp_sd, sam_distn = samp_distn_sd, boot_distn = boot_distn_sd)