Générer une distribution bootstrap
Le processus pour générer une distribution bootstrap ressemble énormément à celui pour générer une distribution d'échantillonnage; seul le premier geste diffère.
Pour créer une distribution d'échantillonnage, vous partez de la population et vous échantillonnez sans remise. Pour créer une distribution bootstrap, vous partez d'un échantillon et vous rééchantillonnez avec remise. Ensuite, les étapes sont les mêmes : calculez la statistique sommaire qui vous intéresse sur cet échantillon/rééchantillon, puis répétez le processus de nombreuses fois. Dans les deux cas, vous pouvez visualiser la distribution à l'aide d'un histogramme.
Ici, spotify_sample est un sous-ensemble de l'ensemble de données spotify_population. Pour faciliter la compréhension du rééchantillonnage, une colonne d'identifiant de ligne a été ajoutée, et seules le nom de l'artiste, le titre de la pièce et la colonne danceability ont été conservés.
spotify_sample est disponible; dplyr et ggplot2 sont chargés.
Cette activité fait partie du cours
Échantillonnage en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Generate 1 bootstrap resample
spotify_1_resample <- ___
# See the result
spotify_1_resample