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  3. Réseaux de neurones récurrents (RNN) pour la modélisation du langage avec Keras
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Les embeddings améliorent la performance

La couche d'intégration (embedding) améliore-t-elle la justesse du modèle? Vérifions-le sur les mêmes données IMDB.

Le modèle a déjà été entraîné pendant 10 époques, comme le modèle précédent avec une cellule simpleRNN. Pour comparer les modèles, un ensemble de test (X_test, y_test) est disponible dans l'environnement, de même que l'ancien modèle simpleRNN_model. La justesse de l'ancien modèle est chargée dans la variable acc_SimpleRNN.

Tous les modules et fonctions requis sont chargés dans l'environnement : Sequential() de keras.models, Embedding et Dense de keras.layers, ainsi que SimpleRNN de keras.layers.

คำแนะนำ

100 XP
  • Ajoutez la couche d'intégration (embedding) au modèle.
  • Calculez la justesse du modèle et stockez-la dans la variable acc_embeddings.
  • Affichez la justesse de l'ancien et du nouveau modèle.