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  3. Réseaux de neurones récurrents (RNN) pour la modélisation du langage avec Keras
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Exercice

Transformer un nouveau texte

Dans cet exercice, vous allez transformer un nouveau texte en séquences d'indices numériques à partir des dictionnaires créés plus tôt.

C'est utile lorsque vous avez déjà un modèle entraîné et que vous voulez l'appliquer à un nouveau jeu de données. Les étapes de prétraitement effectuées sur les données d'entraînement doivent aussi être appliquées au nouveau texte, afin que le modèle puisse faire des prédictions/classifications.

Ici, vous utiliserez aussi un jeton spécial '<UKN/>' pour représenter les mots qui ne sont pas dans le vocabulaire. En général, ces jetons spéciaux occupent les premiers indices des dictionnaires, à la position 0.

Les variables word_to_index, index_to_word et vocabulary sont déjà chargées dans l'environnement. De plus, la variable contenant le nouveau texte est chargée sous le nom new_text. Le nouveau texte a été affiché pour que vous puissiez y jeter un coup d'œil.

Instructions

100 XP
  • Parcourez la liste new_text qui contient les phrases.
  • Attribuez l'indice 0 si le mot n'est pas trouvé dans le dictionnaire.
  • Ajoutez la phrase convertie en indices à la variable new_text_split.
  • Convertissez les indices en texte à l'aide du dictionnaire index_to_word.