Comparer le nombre de paramètres d'un RNN et d'un ANN

Dans cet exercice, vous allez comparer le nombre de paramètres d'un réseau de neurones artificiels (ANN) et d'architectures de réseaux de neurones récurrents (RNN). Ici, la taille du vocabulaire est de 10,000 pour les deux modèles.

Les modèles ont été définis pour vous avec des architectures similaires comportant une seule couche de 256 unités (Dense ou RNN), en plus de la couche de sortie. Ils sont stockés dans les variables ann_model et rnn_model.

Utilisez la méthode .summary() pour afficher l'architecture des modèles et leur nombre de paramètres, puis sélectionnez l'énoncé correct.

Réponses possibles

Le modèle ANN a plus de paramètres sur la deuxième couche Dense que le modèle RNN.

Le modèle RNN a moins de paramètres que le modèle ANN.

Le modèle RNN doit entraîner à peu près le même nombre de paramètres que le modèle ANN.

L'encodage one-hot permet au modèle RNN d'avoir moins de paramètres.

Exercice

Comparer le nombre de paramètres d'un RNN et d'un ANN

Instructions

Réponses possibles

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